Кластеризация

Цель урока — понять различие между классификацией и кластеризацией, изучить методы их применения, а также разобраться в случаях, когда они используются. 

Кластеризация.

Давайте сначала изучим, что такое кластеризация.

Кластеризация разбивает множество объектов на группы, которые определяются только её результатом (свойством). Примерами применения кластеризации являются сегментация клиентов по покупательским предпочтениям, группировка новостных статей по тематике, выделение областей схожих цветов на изображении и многие другие задачи, где необходимо выявить паттерны или группы в данных.

При кластеризации объекты могут быть разными, но их объединяют общим выходным результатом, то есть общим свойством между объектами. 

Как вы думаете, что общего у ботинка и карандаша? Или, другими словами, какое общее свойство их объединяет? 

Что общего у чайника и парохода? Или, другими словами, какое общее свойство их объединяет? 

На примере становится ясно, что кластеризация предполагает объединение различных объектов или данных на основе их общих свойств или выходных результатов. Кластеризация помогает выделить группы или кластеры схожих элементов в данных, что может быть полезным для анализа, выявления паттернов и принятия решений. Также кластеризация полезна тем, что при объединении в группу объекты не конкурируют между собой, что является очень важным аспектом этого процесса. Пример из реальной жизни: 

Выше, на рисунке, представлен пример кластеризации. Обратите внимание, что объекты разнообразны, но их конечный результат общий. Другими словами, все эти объекты предназначены для обслуживания автомобиля и не конкурируют друг с другом, а, наоборот, взаимодополняют друг друга.